以下为《《数据可视化》课程标准》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。

/

《数据可视化》

课程标准

《数据可视化》

课程标准

教 学 系 部： 信息工程系

课 程 负责人： 左某某

专 业 负责人： 黄某某

系部教学主任： 彭某某

编 制 日 期： 2020.2.19

贵州交通职业***教务处制

一、课程基本信息

表1 课程基本信息表

课程名称

数据可视化

开设系部

信息工程系



课程代码



课程类别

 基础课



总学分

2

总学时

36



考核性质

考试



适用专业

大数据技术与应用





二、课程标准开发团队

表2 课程标准开发团队名单

序号

姓名

角色

工作单位

职称/职务

工作分工



1

左某某

负责人

贵州交通职业***

副教授

1-3章课程内容制定



2

彭某某

负责人

贵州交通职业***

讲师

4-5章课程内容制定



3

詹某某

参与人

贵州交通职业***

讲师

6-7章课程内容制定



4

邓某某

参与人

贵州交通职业***

讲师

7-9章课程内容制定



5

麻雄

参与人

贵州交通职业***

工程师

实训课程内容制定



6

彭某某

参与人

贵州交通职业***

副教授

10-11章课程内容制定



7

俞某某

企业指导教师

**_*

工程师

实训内容制定





三、课程性质

数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程是理论与实践紧密结合的一门核心专业课程，是大数据项目处理流程中最后的一个环节。通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。

四、课程设计思路

（一）课程功能定位

表3 课程功能定位分析表

对接工作岗位

对接培养职业岗位能力



系统研发方向

1.具备软件编程能力





2.具备Linux系统开发能力





3.具备Hadoop应用能力



大数据挖掘、分析方向

1.具备大数据基本概念





2.具备大数据获取存储能力





3.具备大数据处理、分析、可视化能力





（二）设计思路

数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程是理论与实践紧密结合的一门核心专业课程，是大数据项目处理流程中最后的一个环节。通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。课程总计32学时内、2学分，其中22学时用于理论教学，10个学时用于学生解体验证实验。

五、课程培养目标

（一）总目标

数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。

（二）具体目标

表4 课程教学目标与内容

序号

毕业要求指标点

知识 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。

大数据可视化技术

 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

人民邮电出版社

姜某某

2019年

978-7-115-50349-7





（六）课程资源的开发与利用

本课程采用理论讲解和实践操作交替进行的教学模式，在教学过程中利用智慧职教引入国家级职教资源云平台。

表10 《数据可视化》课程资源选用表

序号

课程资源名称

课程资源来源（网址）

课程资源类型

课程资源大小



1

大数据可视化技术

智慧职教云资源

文档，视频

100M





编制负责人签字： 系部教研室审核人签字： 日期：

[文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

以上为《《数据可视化》课程标准》的无排版文字预览，完整格式请下载

下载前请仔细阅读上面文字预览以及下方图片预览。图片预览是什么样的，下载的文档就是什么样的。