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附件3

深圳市基于“智慧教育”应用模式的教师

信息化教学能力测评指南

（试行）

第一部分 使用说明

本指南主要参考教育部《全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0校本应用考核指南（征求意见稿）》、《广东省中小学教师信息化教学能力测评指南》，依据深圳市实际情况，采用基于“智慧教育”应用模式下的学情分析、教学设计、学法指导、学业评价、融合创新5个维度共11个应用能力点。

1．制定的基本思路：

能力导向：以教师在真实教育教学情境中的行为表现为考核依据，重在提升和发展教师实践能力。

面向实践：以采集和提交教学实践证据的方式，推动教师基于课堂教学开展自主学习、实践应用和自我反思。

精准测评：将教师的信息化教学能力分解为若干具体、明确且相对独立的应用能力点，促进教师准确理解、精准提升和快速发展。

关注差异：能力区分了不同学校环境和教学环节的信息技术应用要求，教师可以根据学校实情和个人需求自主选择参与，体现学校发展和个体发展的差异。

2．实践任务重在说明教师参与该项应用能力考核时需要完成的应用探索任务、要求以及需要提交的证据形式。

根据应用能力点差异，证据形式可能是教学设计、实施计划、课堂实录片段、教学资源、案例描述、教学反思、学生体会等。

证据的评价等级分为优秀、合格和不合格。

每项应用能力点的考核结果都分为优秀、合格和不合格三个等级，所有证据的评价等级均为优秀，则该项应用能力点的考核测评等级结果才为优秀；若证据中有任何一项不合格，则最终考核测评结果为不合格。第二部分 应用能力点体系

每位教师选择不少于3个能力点（其中“融合创新”能力点不少于1个），需涵盖3个维度，根据能力点参与对应的网络课程学习与校本实践应用，对应能力点提升情况进行考核。重点考核内容如下：

应用

模式

所属维度

应用能力点



智慧教育

学情分析

G4基于数据分析的学情诊断







G5基于智能反馈的学情分析





教学设计

B1跨学科学习活动设计







B2创造真实学习情境





学法指导

B3创新解决问题的方法







B4支持学生创造性学习与表达







B5基于数据的个别化指导





学业评价

B6应用或创建数据分析模型





融合创新

G6智慧教育环境下在线教育开展







G7智慧教育背景下教研活动组织或参与







G8智慧教育环境下教学模式创新



第三部分 应用能力点考核要点

G4基于数据分析的学情诊断



实践问题

有哪些统计技术可以用于数据统计分析？

哪些技术工具能够将学生的学习行为数据可视化？

应用数据分析可以了解哪些学情？



能力描述

掌握学生学习行为数据获取和分析的方法，从而

多渠道搜集学生学习行为数据

合理选择某种统计技术对学生的行为进行假设和验证

能够对多角度分析与解读数据，包括学生学习偏好、学习进度、学习努力程度、学习掌握情况、学习成绩在班级所处的位置等

能够根据学情诊断结果动态调整教学内容和方法



实践任务

1.学情诊断方案：提交一份针对某一教学主题的基于数据分析的学情诊断方案，包括学情诊断目的、内容、方法以及数据收集与分析工具。

2.数据与可视化结果：提交一份学生学习行为数据及数据可视化结果。

3. 学情诊断报告：提交一份针对上述方案的学情诊断报告和解读视频，说明诊断时机、工具应用过程与方法、结果呈现与改进结果等报告主要内容，视频时间不超过5分钟。



G5基于智能反馈的学情分析



实践问题

智慧环境下的教学智能反馈包括哪些方面？

如何通过智能 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 存在的问题，更加灵活全面的掌握学生的学习情况

构建具有可操作性和稳定性且适用于智慧教育环境的教学模式



实践任务

1. 模式介绍：选择一种智慧教育环境下的创新型教学模式，介绍该模式的教学指导思想、教学目标、教学对象、适用学科内容、适用环境、操作程序、使用的技术工具以及应用策略等，建议结合图文进行呈现。

2. 教学案例视频：针对一个主题，基于上述模式，选取课堂代表性的实录片段（需出现教师和学生），体现该模式的主要特点和流程，视频原则上不超过10分钟。

3. 学生体会：两名学生对课程过程进行回顾，说明他们在该课程中的体验与感受。以音频或视频形式呈现，每个学生的回顾时间不超过2分钟。





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