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一、导言

A. 研究背景和意义

随着信息化的快速发展和普及，信息技术在各个领域都发挥着重要的作用，旅游业也不例外。旅游业是一个信息密集型的行业，信息化对于提升旅游经济效率具有重要意义。因此，研究信息化对旅游经济效率的影响及其作用机制，对于推动旅游业的可持续发展具有重要的意义。

B. 研究目的和方法

本研究的目的是基于31个省（市、区）的平衡面板数据，利用DEA模型测度各研究单元的旅游经济效率，并探讨信息化对旅游经济效率的影响及其作用机制。具体来说，本研究将从整体效率分析、信息基础设施对旅游经济效率的影响以及信息技术消费对旅游经济效率的影响三个方面展开研究。

本研究将采用文献综述法，对旅游经济效率的概念与测度方法、信息化对经济效率的影响研究概况以及信息基础设施与信息技术消费对旅游经济效率的作用机制研究现状进行梳理总结。同时，本研究将采用DEA模型对各研究单元的旅游经济效率进行测度，并通过对比分析得出结论。此外，本研究还将运用空间分析方法，研究中国三大地区的旅游经济效率差异、地区经济发展水平与旅游经济效率的关系以及空间分布规律及扩大趋势。

通过以上研究，本研究旨在深入理解信息化对旅游经济效 内容过长，仅展示头部和尾部部分文字预览，全文请查看图片预览。 信息技术的应用不足、信息技术投入的效益不明显等。

总结以上文献综述，旅游经济效率的测度方法主要采用DEA模型。信息化对旅游经济效率的影响存在“索洛悖论”和“戈登效应”。信息基础设施对旅游经济效率有促进作用，而信息技术消费对其产生抑制作用。在中国，东部地区的旅游经济效率整体高于中部和西部地区，且空间分异不断扩大。因此，西部地区应着重提高信息技术消费对旅游经济效率的促进作用。三、理论模型与数据

A. DEA模型及其在旅游经济效率测度中的应用

在本研究中，我们使用了数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）模型来测度各研究单元的旅游经济效率。DEA模型是一种非参数的效率评价方法，它通过比较输入和输出之间的关系来评估各单位的相对效率。

在旅游经济效率测度中，我们选择了常用的CCR（Charnes, Cooper, and Rhodes）模型。该模型假设旅游经营主体面临相同的技术条件，并且通过最大化输出与最小化输入之间的比率来评估效率。具体地，我们使用以下线性规划问题来计算每个研究单元的效率得分：

$$

\begin{align*}

\text{Maximize} [文章尾部最后300字内容到此结束,中间部分内容请查看底下的图片预览]

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